Automatische Planning

Definitie: Wat houdt automatische planning in?

Automatische voorraadplanning maakt gebruik van intelligente software om voorraadbeheer, goederenstromen en resourceplanning te optimaliseren. Op AI gebaseerde systemen stellen automatisch bestelvoorstellen en leverdata op, passen planningen flexibel aan en houden rekening met parameters zoals minimumhoeveelheden of seizoensgebonden schommelingen. Zo worden fouten verminderd, wordt het personeel ontlast en worden de materiaalstromen op basis van gegevens aangestuurd. Het voorraadbeheer wordt transparanter en er kan sneller worden gereageerd op marktveranderingen, wat de wendbaarheid en het concurrentievermogen versterkt.

Automatische voorraadplanning, ook wel Auto-Dispo genoemd, heeft de manier waarop bedrijven hun voorraden beheren en optimaliseren veranderd. Auto-Dispo-systemen maken gebruik van geavanceerde algoritmen en zelflerende mechanismen, zoals machine learning, om de planning van routinematige bestelprocessen te automatiseren. Hierdoor worden voorraadbeheerders ontlast en kunnen zij zich concentreren op besluitvormingsgerichte en strategische taken, zoals leveranciers- en assortimentsbeheer. De integratie van automatische voorraadplanning in de bedrijfsprocessen leidt tot een verbeterde voorraadbeheersing, lagere kosten en een hoger rendement.

Een voorraadplanningssysteem maakt gebruik van de bruto-behoefte die in de module voor verkoopplanning en prognoses is vastgesteld en voert een analyse van de voorraadbereik uit. In de dekkingsberekening wordt rekening gehouden met openstaande klantorders en leveranciersbestellingen, verpakkingseenheden, inkoopverpakkingen en de herbevoorradingstijd (WBZ). Op basis van de schommelingen in de behoefte of verkoop, het seizoensgedrag en het economische belang van een artikel worden de optimale bestelhoeveelheid en de dynamische veiligheidsvoorraad bepaald. Ook de economische bestelhoeveelheid (WBM), het optimale bestelfrequentie en het optimale bestelmoment worden automatisch berekend, waarbij naast bestel- of opslagkosten ook rekening wordt gehouden met leveranciersvakanties, Chinees Nieuwjaar, vaste besteldata, leverbetrouwbaarheid en talrijke andere parameters. Ook kunnen de optimale bestelfrequentie en het optimale bestelmoment worden berekend. Naast een nauwkeurigere planning en een efficiënter voorraadbeheer biedt een voorraadbeheersysteem bedrijven ook een beter reactievermogen op markttrends en veranderingen in de vraag.

Software voor automatische voorraadplanning biedt de planner in de dagelijkse bedrijfsvoering onder andere de volgende instrumenten:

• Een plannings- en voorraadbeheer-cockpit toont elke gebruiker in één oogopslag zijn werkvoorraad.
• Het geïntegreerde vroegtijdige waarschuwingssysteem geeft gericht en tijdig een signaal bij dreigende tekorten, overvoorraden en andere kritieke situaties („Management-by-Exception“).
• De bestelvoorstellen worden gegroepeerd en overzichtelijk weergegeven, bijvoorbeeld op productgroep- of leveranciersniveau.
• Voorstellen voor voorraadverplaatsingen of verplaatsingsinstructies worden automatisch gegenereerd en weergegeven.
• Een aanvulfunctie maakt het mogelijk om de bestelhoeveelheid nog een laatste keer bij te stellen, zoals het afronden op containervolume, staffelprijs en andere afrondingsgrootheden, en controleert tevens de rendabiliteit van het proces.
• De doorlopende voorraadcontrole levert kengetallen, analyses en lijsten met overtollige voorraad op elk niveau.

De bestelvoorstellen worden zo volledig geoptimaliseerd doorgegeven aan het leidende voorraadbeheersysteem (bijv. als BANF), zonder dat hier verdere bewerking nodig is. Dankzij interfaces is een naadloze koppeling met elk ERP-systeem, zoals onder andere SAP, MS Dynamics, IBM enz., gewaarborgd.

De integratie van Auto-Dispo in de toeleveringsketen van een onderneming vormt een cruciale stap naar het realiseren van een efficiënte en veerkrachtige toeleveringsketen. Automatische voorraadplanning maakt een naadloze synchronisatie mogelijk van vraagprognoses, voorraadbeheer en inkoopstrategieën, wat leidt tot een geoptimaliseerde beschikbaarheid van goederen en minimale voorraadkosten. In een moderne toeleveringsketen, waarin flexibiliteit en een snel reactievermogen op marktveranderingen onontbeerlijk zijn, biedt Auto-Dispo een fundamentele technologie om processen te stroomlijnen en de prestaties van de toeleveringsketen te verbeteren. Door bestelprocessen automatisch aan te passen op basis van realtime gegevens en trends, helpt Auto-Dispo bedrijven hun leveringsbereidheid te maximaliseren, terwijl overvoorraden en tekorten tot een minimum worden beperkt. Dit leidt niet alleen tot een hogere klanttevredenheid door betrouwbare leveringen, maar ook tot een betere samenwerking met leveranciers en partners binnen de toeleveringsketen. Auto-Dispo draagt zo in belangrijke mate bij aan het versterken van de veerkracht en wendbaarheid van de toeleveringsketen in een dynamische marktomgeving.

Terzijde: Wat is voorraadplanning?

Disposition verwijst naar het proces van planning, aansturing en bewaking van voorraden goederen, materialen of producten, evenals de inkoop, opslag en distributie daarvan binnen een onderneming. Het doel van voorraadplanning is om de beschikbaarheid van materialen of producten te waarborgen, zodat de productieprocessen soepel verlopen of efficiënt aan de vraag van klanten kan worden voldaan, terwijl tegelijkertijd de opslag- en inkoopkosten tot een minimum worden beperkt. Voorraadplanning omvat verschillende taken:

1. Behoefteplanning: het vaststellen van de toekomstige behoefte aan materialen of producten op basis van verkoopprognoses, orderbestanden en productieplannen
2. Voorraadbeheer: het bewaken van de voorraad om een optimaal voorraadniveau te waarborgen dat noch tot tekorten, noch tot overvoorraden leidt
3. Inkoopplanning: vaststellen wanneer en in welke hoeveelheden materialen of producten moeten worden ingekocht, rekening houdend met levertijden en herbevoorradingscycli
4. Leveranciersbeheer: selectie en beoordeling van leveranciers en het onderhouden van relaties om een betrouwbare bevoorrading te waarborgen
5. Orderafhandeling: het plannen en aansturen van de orders door het bedrijf om tijdige productie en levering te waarborgen

Bij handmatige planning wordt de planning grotendeels of volledig uitgevoerd door menselijke besluitvormers, zonder uitgebreid gebruik te maken van geautomatiseerde systemen of software. Bij handmatige voorraadplanning maken planners gebruik van traditionele methoden zoals fysieke inventarisatie, spreadsheets, ervaringswaarden en handmatige berekeningen om beslissingen te nemen over bestellingen, behoefte, voorraadbeheer en distributie. Hoewel handmatige planning in kleinere bedrijven of eenvoudige toeleveringsketens zeker haalbaar kan zijn, brengt het toch enkele nadelen met zich mee in vergelijking met geautomatiseerde planning. Hiertoe behoren een grotere tijdsinvestering, het risico op menselijke fouten, een lager reactievermogen op veranderingen in de markt en een beperkt vermogen tot analyse en prognose van gegevens. Naarmate een bedrijf groeit en de complexiteit van de toeleveringsketen toeneemt, kan handmatige planning al snel tegen zijn grenzen aanlopen.

De belangrijkste functies van Auto-Dispo in één oogopslag

• Dekkingberekening: De dekkingberekening analyseert de huidige voorraadsituatie op het gebied van leveringsgereedheid en beschikbaarheid van goederen, maar ook op het gebied van overvoorraad, en houdt daarbij onder andere rekening met de volgende factoren:
  • Behoefteprognose op basis van verkoopplanning en prognoses
  • Beschikbare voorraad
  • Openstaande orders en openstaande bestellingen
  • Hersteltermijn
  • Leverbetrouwbaarheid
  • Vakantieperiodes van leveranciers
  • Mate van leveringsgereedheid
  • Dynamische veiligheidsvoorraad
  • Capaciteiten
• Analyse van de voorraadbereik en bepaling van het bestelpunt: De basis voor de analyse van het voorraadbereik is de berekening van de nettobehoefte voor een bepaalde periode. Aan de hand van deze gegevens wordt vervolgens de (tijds)bereik van de huidige voorraad bepaald. Op basis van verschillende invloedsfactoren, zoals bijvoorbeeld de afzetfluctuaties, wordt bovendien een dynamisch berekende veiligheidsvoorraad in de berekening meegenomen. Extra functies van de Dispotool:
  • Vroegtijdig waarschuwingssysteem om voorraadtekorten en leveringsproblemen te voorkomen
  • Voorstellen voor bestellingen en verschuivingen

• Minimale bestelhoeveelheid/-waarde
• Bestelkosten
• Opslagkosten en opslagrente
• Bijvulhoeveelheden

Welke voordelen biedt automatische voorraadplanning?

De implementatie van software voor automatische voorraadplanning biedt talrijke voordelen, waaronder:

• Verhoogde efficiëntie: geautomatiseerde systemen kunnen grote hoeveelheden gegevens in realtime analyseren en optimaliseren, wat de efficiëntie van het voorraadbeheer en het bestelproces verhoogt.
• Kostenbesparing: door de bestelhoeveelheden te optimaliseren en de opslagkosten te verlagen, draagt automatische voorraadplanning bij aan kostenbesparingen.
• Verbeterde planningsnauwkeurigheid: met geavanceerde algoritmen en machine learning verbetert de automatische voorraadplanning de nauwkeurigheid van de vraagprognoses en de bestelplanning.
• Flexibiliteit en schaalbaarheid: automatische voorraadplanningssystemen kunnen snel worden aangepast aan veranderende marktomstandigheden, waardoor bedrijven flexibel en concurrerend blijven.
• Ontlasting van het personeel: door routinetaken te automatiseren, kunnen medewerkers zich concentreren op strategische beslissingen en kerncompetenties.

Deze voordelen leiden tot een geoptimaliseerde toeleveringsketen, een hogere klanttevredenheid door een grotere leverbetrouwbaarheid en, in het algemeen, tot meer bedrijfsucces.

Veelgestelde vragen

Wat wordt verstaan onder automatische planning en hoe verschilt deze van handmatige planning?

Automatische voorraadplanning verwijst naar het gebruik van software en algoritmen voor het plannen, sturen en bewaken van voorraden, evenals voor het optimaliseren van inkoop- en distributieprocessen. In tegenstelling tot handmatige voorraadplanning, die gebaseerd is op menselijke beslissingen en handmatige berekeningen, maakt automatische voorraadplanning gebruik van datagestuurde algoritmen om prognoses over de vraag, bestelhoeveelheden en levertijden te optimaliseren. Dit leidt tot een efficiënter voorraadbeheer, minimaliseert over- en ondervoorraden en verbetert het reactievermogen op marktveranderingen. Automatische voorraadplanning kan complexe gegevensanalyses uitvoeren en in realtime beslissingen nemen, wat een nauwkeurigere en kostenefficiëntere aansturing van de toeleveringsketen mogelijk maakt.

Hoe werkt automatische voorraadplanning?

Het systeem maakt gebruik van historische gegevens, afzetprognoses en actuele voorraadinformatie om de behoefte te bepalen. Op basis daarvan berekenen algoritmen de bestelhoeveelheden en -tijdstippen. Bij het bereiken van bepaalde drempelwaarden wordt het bestelproces automatisch in gang gezet – zonder handmatige tussenkomst. Moderne oplossingen houden daarbij ook rekening met levertijden, veiligheidsvoorraden en seizoensontwikkelingen.

Voor welke bedrijven is automatische voorraadplanning de moeite waard?

Automatische voorraadplanning is met name de moeite waard voor bedrijven met...

• een uitgebreid assortiment of complexe assortimentsstructuren,
• een wisselende vraag naar producten (bijvoorbeeld seizoensgebonden of afhankelijk van promoties),
• meerdere magazijnlocaties,
• beperkte personele middelen op de afdeling voorraadplanning.

Typische sectoren waarin automatische voorraadplanning vaak wordt toegepast, zijn de detailhandel, de groothandel, de productie, de automobielsector en de consumptiegoederenindustrie.

Wat is het verschil tussen handmatige en automatische planning?

Bij handmatige voorraadplanning beslist de planner op basis van eigen ervaring en Excel-analyses wanneer en hoeveel er wordt besteld.

Bij automatische voorraadplanning worden deze beslissingen berekend aan de hand van algoritmen en datamodellen – objectief, snel en consistent. De mens houdt alleen toezicht op de resultaten en grijpt in bij uitzonderingen.

Hoe draagt automatische voorraadplanning bij aan de optimalisatie van de toeleveringsketen?

Automatische planning optimaliseert de gehele toeleveringsketen door...

• snelle reactietijden op veranderingen in de vraag,
• lagere opslag- en transportkosten,
• afgestemde materiaalstromen tussen inkoop, productie en verkoop,
• op gegevens gebaseerde beslissingen in plaats van op intuïtie.

Het resultaat: meer efficiëntie, stabiliteit en veerkracht in de toeleveringsketen.

Welke rol speelt kunstmatige intelligentie (AI) bij automatische planning?

AI breidt de klassieke planningslogica uit met zelflerende modellen die patronen en trends herkennen.
Voorbeelden:

• Prognoses op basis van externe factoren (bijv. het weer, acties, marktprijzen)
• Dynamische aanpassing van de planningsparameters
• Tijdige detectie van leveringsproblemen
• Snelle en foutloze verwerking van enorme hoeveelheden gegevens

Benieuwd naar onze oplossingen voor de toeleveringsketen en e-commerce?

We laten u graag gratis en vrijblijvend zien wat onze softwareoplossingen kunnen, welke oplossing het beste bij uw bedrijf past en beantwoorden al uw vragen. We kijken ernaar uit om u en uw bedrijf te leren kennen!