REMIRA Blog

Dankzij betrouwbare softwareprognoses is voedingsmiddelen­fabrikant Royal Smilde erin geslaagd de productie- en verkoopplanning aanzienlijk te optimaliseren. Wanneer de vraag fluctueert, kan het bedrijf beter inschatten welke grondstoffen op welk moment nodig zijn, zodat de productielijnen optimaal worden benut. De werklast en zelfs het ploegensysteem worden veel nauwkeuriger gepland. Terwijl klanten profiteren van een hoge productbeschikbaarheid, vermijden leveranciers bottlenecks in de grondstoffenaanlevering.

Voor tuincentra en speelgoedwinkels kan de kerstdrukte niet vroeg genoeg beginnen. Voor supply chain-professionals is de eindejaarhectiek echter ongewenst en onnodig. Forecasting en S&OP kunnen écht zonder. De oplossing begint in de keten en eindigt bij échte grip op processen.

Zijn masterthesis bij de Technische Universiteit Delft ging over machine learning met REMIRA’s Outperform. Maar voor Kevin Chong begint én eindigt de perfecte forecast met de menselijke maat. De bal ligt bij de gebruiker.

Per 1 januari zijn bedrijven met meer dan duizend medewerkers verplicht om hun leveringsketen inzichtelijk te maken op zaken als kinderarbeid, mensenrechten en milieu. Activistische consumenten nemen daar geen genoegen mee en zoeken steeds vaker de winkelvloer op. Hoe kunt u daarmee omgaan?