Was als Hype begann, ist heute ein Must-have: Der Einsatz von künstlicher Intelligenz im Supply Chain Management schafft da Vorteile, wo Prozesse früher an Transparenz, Kapazitäten oder Reaktionszeit gescheitert sind. Moderne KI-basierte Softwarelösungen für Absatzprognosen und Bestandsmanagement wie die von REMIRA setzen genau hier an. Sie liefern zuverlässige Forecasts, reagieren dynamisch auf Veränderungen und ermöglichen im Bestandsmanagement einen hohen Automatisierungsgrad, der Mitarbeitende entlastet und die Wertschöpfung signifikant verbessert.
Die Nachfrageplanung war schon immer ein Balanceakt zwischen Überstand und Fehlmengen – und ein politisches Thema zwischen den Interessen von Vertrieb und Logistik. Während der Vertrieb höchstmögliche Verfügbarkeiten anstrebt, kämpft die Logistik mit eingeschränkten Lagerkapazitäten und hoher Kapitalbindung.
Insbesondere die vergangenen Jahre haben gezeigt, wie fragil globale Lieferketten sein können und welche Auswirkungen das auf die Planung hat. Handelsbarrieren, Energiepreis-Schwankungen und unvorhersehbare Nachfrageverläufe führen dazu, dass traditionelle Prognosemodelle an Aussagekraft verlieren. Auch häufige Sortimentswechsel und Omnichannel-Modelle, die Nachfrage über viele Kanäle verteilen, machen Prognosen komplexer denn je. Zeitreihenanalysen oder einfache Regressionsmodelle können diese Komplexität kaum noch zuverlässig abbilden.
KI-basierte Prognosen hingegen analysieren große Datenmengen, erkennen Muster automatisch und passen sich kontinuierlich an neue Situationen wie Trends oder Lieferinformationen an. Zusätzlich sind sie in der Lage, sich selbst zu trainieren und ihre Leistungen dadurch kontinuierlich zu verbessern.
REMIRA setzt bei ihren Lösungen auf Software-as-a-Service mit moderner Cloud-Technologie, betrieben in europäischen Rechenzentren und mit höchsten Sicherheits- und Datenschutzstandards. Unterstützung gibt es auch von der Technologiepartnerschaft mit Microsoft Azure. Die Cloud bildet das Fundament für intelligente, KI-gestützte Bestandsmanagement-Lösungen. Sie ermöglicht es, Daten zentral zu bündeln und in Echtzeit zu verarbeiten sowie Machine-Learning- und Large-Language-Modelle kontinuierlich zu aktualisieren und zu verbessern. Außerdem erfolgt die Integration in bestehende IT-Landschaften sicher und ohne große Systemwechsel.
In der Praxis bedeutet das: Prognosen werden schneller und mit einer höheren Genauigkeit berechnet, neue Datenquellen lassen sich unkompliziert integrieren und alle Beteiligten, vom Einkauf über die Produktion bis zur Logistik, können auf dieselben, stets aktuellen Informationen zugreifen. Die Cloud macht KI also nicht nur leistungsfähig, sondern bildet die Grundlage, Informationen übergreifend intelligent zu verknüpfen.
KI-basierte Absatzprognosen bestehen aus einer Reihe intelligenter Verarbeitungsschritte, die weit über klassische Methoden hinausgehen. Zu diesen Schritten gehören unter anderem:
Dadurch entsteht ein Forecast, der nicht nur die Vergangenheit abbildet, sondern zukünftige Entwicklungen antizipiert. Die Modelle lernen kontinuierlich dazu und verbessern ihre Genauigkeit mit jedem neuen Datensatz.
Ein weiteres neues und intelligentes Feature in der Software für Absatzprognosen und Bestandsmanagement von REMIRA ist das KI-basierte Add-on Initial Order Quantity. Es unterstützt das Produktlebenszyklus-Management und ermöglicht frühzeitige und präzise Verkaufsprognosen für neue Artikel – selbst dann, wenn keinerlei historische Verkaufsdaten vorliegen. Dank Large Language Modell erkennt es ähnliche Produkte im historischen oder bestehenden Sortiment anhand von Produktcharakteristiken wie bspw. Produktname, Größe, Material, Farbe, etc. und leitet daraus realistische Anlaufkurven ab. Für Unternehmen mit häufig wechselnden Kollektionen stellt dies einen enormen Vorteil dar, da dieser Prozess einen hohen Abstimmungsaufwand zwischen verschiedenen Fachabteilungen erfordert.
KI-Prognosen entfalten ihren Nutzen branchenübergreifend in nahezu allen Bereichen der Wertschöpfungskette. Unternehmen profitieren unter anderem von:
Branchen mit unregelmäßiger oder trendgetriebener Nachfrage können jedoch besonders stark von KI-Prognosen profitieren:
Wissenschaftliche Studien empfehlen eine klar strukturierte schrittweise Implementierung von KI-Technologie. Wesentliche Erfolgsfaktoren sind dabei:
So wird KI nicht zum Großprojekt, sondern zu einem skalierbaren Erfolgsfaktor.
KI ist kein kurzfristiger Trend, sondern ein grundlegender Wandel in der Art, wie Unternehmen planen und entscheiden. Sie macht widerstandsfähiger gegenüber Unsicherheiten und ermöglicht eine Agilität, die in dynamischen Märkten unverzichtbar ist.
REMIRA verfolgt mit den Lösungen und Services auf der REMIRA PLATFORM eine klare Vision: die KI soll zuverlässig, erklärbar und praxisnah sein und gleichzeitig flexibel genug, um mit neuen Anforderungen zu wachsen. Dazu gehören wissenschaftlich fundierte Modelle, ein ausgewogenes Zusammenspiel von Mensch und Maschine sowie eine kontinuierliche Weiterentwicklung durch spezialisierte Expertenteams. Das Ergebnis ist eine Supply-Chain-Planung, die in Echtzeit reagiert, Risiken früh erkennt und Bestände nachhaltig optimiert. Planerinnen und Planer werden hier nicht durch KI ersetzt, sondern gestärkt. Sie gewinnen Zeit für strategische Aufgaben, während die Software operative Entscheidungen vorbereitet und dabei Handlungsalternativen aufzeigt. Unternehmen, die früh auf KI-basierte Prognosen setzen, verschaffen sich einen klaren Wettbewerbsvorteil – heute und in Zukunft.
Sie setzen bereits auf einen bestehenden Planungsprozess in Ihrem ERP-System, möchten aber Ihr Prognose-Potenzial mithilfe von KI prüfen? Wir liefern Ihnen eine kostenfreie Analyse auf Basis Ihrer Daten!