Gratis AI-prognosesimulatie
Hoeveel potentieel biedt AI voor uw verkoopprognoses?
Als u uw verkoop- en behoefteplanning toekomstbestendig en voorspellend wilt maken, bent u bij ons aan het juiste adres. Misschien maakt u al gebruik van een bestaand planningsproces in uw ERP-systeem, maar wilt u uw prognosepotentieel met behulp van kunstmatige intelligentie verkennen? Ontdek het – wij bieden u een gratis analyse op basis van uw gegevens.
Met deze analyse simuleren we AI-prognoses op basis van uw werkelijke gegevens en vergelijken we deze direct met uw huidige prognoses – ongeacht of u momenteel met een planningssysteem werkt of nog handmatig met Excel. Zo ziet u op transparante wijze waar AI de grootste meerwaarde biedt – en waar uw beproefde werkwijze al sterk is. Want niet elk artikel heeft AI nodig: het gaat om de juiste aanpak per assortimentssegment.

Zo eenvoudig is het:
Kies voor de gratis analyse een representatieve selectie van maximaal 50 artikelen – idealiter een mix van eenvoudige en veeleisende gevallen. Juist bij de uitdagende artikelen, zoals nieuwe productintroducties, opstartfasen en sporadische of sterk fluctuerende verkopen, komt het voordeel van AI het duidelijkst naar voren – hier zijn verbeteringen in de voorspellingsnauwkeurigheid tot wel 15 % mogelijk. Dit heeft een directe invloed op voorraden, leveringscapaciteit en omzet.
-
Stap 1 – Uw gegevens: u levert ons de gegevenssets voor maximaal 50 artikelen aan – een standaardexport uit uw systeem of uw bestaande Excel-planning volstaat. Nuttig zijn artikelstamgegevens, verkoop- of afzetgeschiedenis en – indien beschikbaar – aanvullende informatie zoals out-of-stock-periodes of geplande acties. Belangrijk voor een eerlijke vergelijking: verstrek ons ook uw reeds bestaande prognose uit Excel en/of uw planningssysteem. Moeten er externe invloedsfactoren in aanmerking worden genomen die niet openbaar beschikbaar zijn (bijv. geplande promoties, interne actieplanning), lever deze dan alstublieft ook mee – openbaar beschikbare factoren zoals conjunctuur- of weergegevens vullen wij indien nodig zelf aan.
- Stap 2 – De analyse: Wij berekenen, in overeenstemming met de privacywetgeving, meerdere prognoses parallel – klassieke methoden en AI – en evalueren deze per artikel. Uw gegevens worden uitsluitend voor de analyse gebruikt en daarna verwijderd.
- Stap 3 – Uw resultaat: u ontvangt een begrijpelijk rapport: waar levert AI meetbaar meer op, waar blijft de klassieke aanpak de beste keuze en welk potentieel schuilt er in uw assortiment. Inclusief concrete aanbevelingen voor actie.
Meer informatie en antwoorden op uw vragen geven we u graag tijdens een persoonlijk gesprek. Vul gewoon het formulier in – we kijken ernaar uit om samen uw prognosepotentieel in kaart te brengen.
Dit zegt onze klant Soennecken over het gebruik van AI-prognoses:
„De meerwaarde van AI ontstaat daar waar technologie, datacompetentie en operationele ervaring samenkomen: pas door gerichte training en nauwe samenwerking tussen mens en systeem leidt een algoritme tot betere beslissingen, efficiëntere processen en de basis voor de volgende evolutiestap.“
Björn Endres, projectmanager voor voorraadbeheer bij Soennecken eG

Pioniers op het gebied van AI geven praktische tips
AI-voorspellingen versus statistische voorspellingen: Soennecken & REMIRA
Hoe beoordeelt onze klant Soennecken AG de voordelen van onze AI-prognoses? Welke taken neemt de AI op zich en welke gevolgen heeft dit voor de voorraden binnen de ondernemingsgroep?
Voordelen van AI-prognoses bij Soennecken:
- Vermindering van de handmatige inspanning voor het bijwerken van de parameters: hoge mate van automatisering
- Toekomstbestendige prognosemodellen en planningsprocessen
- Actieve betrokkenheid bij het trainen van de AI
- Snelle reactie op veranderingen in de afzet: concurrentievoordeel
- Nauwkeurigere en beter afgestemde voorraden in overeenstemming met de verkoopcijfers
Ontdek meer over de voordelen van AI-prognoses in de video of vraag direct een gratis demo aan!
